< 뛰는 AI 위에 나는 인간들 >

야구는 0.1초에 판단해 세이프 할 것인지 아웃 할 것인지 결정해야 한다. 그러나 0.1초 보다 더 빠르게 결정하고 판단해야 하는 것이 3루 작전코치다. 3루 작전 코치는 볼이 날라 오기 전에 이미 머리속에 입력한 수많은 데이터와 상대 팀의 수비 그리고 상대 팀의 어깨와 송구의 능력까지 모든 것을 다 입력된 상태에서 주자를 홈으로 들어가게 할 것인지 3루 베이스에서 멈추게 할 것인지 판단해야 한다.

마찬가지다.
0.1초보다 더 앞서서 판단하고 수비하는 것도 수비수의 임무다. 통상적으로 0.1초는 눈 깜빡하는 순간에 지나간다. 그런데 눈 깜빡 하는 순간보다 더 빠르게 움직이는 것이 그라운드에서 뛰는 선수들이고 코치들이다. 그런데 그라운드에서 뛰는 선수나 코치보다 더 빠르고 집대성 같은 자료와 데이터를 입력하고 있어야 하는 것이 감독이다.

감독은 이미 전날에 오늘 경기할 상대 팀의 선수들 뿐만 아니라 상대팀의 코치와 감독까지 미리 다 파악하고 머리에 입력해 두어야 한다. 물론 상대할 감독이 어떤 스타일의 지도자인지 또 어떤 스타일의 야구를 구상 하는지도 이미 다 입력해 두어야 한다. 또한 주자로 루상에 나가 있을 때 주자가 도루 할 지 도루하지 않을지 다 입력해 있을 것이다.

감독은 전날에 이미 게임 들어가기 전에 어떻게 경기 할 것인지 이미지트레이닝을 수도없이 하고 잠자리에 들어간다. 이런것들은 눈에 보이지 않는 것들이다. 흔히 우리가 판단하고 결정하는 것들은 다 눈에 보이는 것들이다. 0.1초보다 보이지 않지만 수많은 지도자들은 가상적인 게임을 수도 없이 한다.

특히 그날 경기한 것들을 집이나 숙소에 들어가 가장 먼저 Remind 해서 복습하고 그날 경기한 내용들을 1회부터 9회까지 경기한 내용들을 다시 한번 훌터본다. 경기 도중에 나의 잘못된 작전은 없었는지? 투수 교체가 너무 빠른 것은 아닌지? 아니면 투수 교체를 너무 늦게 한 것은 아닌지? 중간 투수를 너무 일찍 투입한 것은 아닌지? 대타는 상대 투수에 따라 제대로 투입했는지? 대 주자를 잘 사용했는지? 대 수비는 경기의 흐름에 따라 잘 투입 시켰는지? 경기장에서 감독인 내가 너무 허둥되지는 않았는지? 밴치의 선수들을 항상 게임에 투입할 수 있도록 만들었는지? 불펜에서 투수들이 항상 몸을 풀고 있는지? (볼을 던지지 않더라도 불펜에서 가볍게 스트레칭은 하고 있어야 한다.)

이런 수많은 것들을 감독은 경기가 끝나자마자 다음날 어떻게 경기할 것인지 이미 다 구상해 두어야 한다. 처음 듣는 수많은 사람들은 이런 복잡한 일을 어떻게 하느냐? 머리가 깨지는 것은 아닌지? 별의별 생각을 다 할 것이다. 나 또한 처음 감독했을 때 이런 수많은 일들을 과연 해 낼 수 있을지 솔직히 많이 고민했다. 그런데 이것 또한 여러번 하게 되면 너무나 자연스럽게 일상적으로 하게 되는 것을 보게 된다.

앞에서도 많이 이야기 했지만 모든 경기는 이미 경기 전에 다 구상한 상태에서 편안한 마음으로 야구장으로 향한다. 이런 준비가 없으면 경기장에서 허둥되고 당황하게 된다. 앞에서도 이야기 했지만 감독은 컴퓨터 보다 더 빠르고 모든 정보를 다 입력해 두어야 한다. 그 중에 하나가 공격할 때나 수비할 때 작전이 나오기 전에 이미 머리 속에 다 입력해 두어야 어떤 플레이가 나오고 어떤 작전을 할 것인지 당황하지 않고 할 수 있다. 공격에서 활발하게 플레이가 진행할 때 이미 감독은 작전코치에게 사인을 전달한다. 늘 강조하는 이야기지만 감독은 AI 가 할 수 없는 일들을 미리 해두지 않으면 그 경기는 이길 수 없다. 그 대표적인 것이 전날 저녁에 미리 경기할 모든 상황들을 다 입력하고 구상해 두어야 한다.

AI 는 집대성 같은 자료들을 컴퓨터에 입력하지만 AI 가 할 수 없는 것이 미리 생각하거나 판단하는 것이다. AI 는 일단 모든 사물들을 보고 판단한다. 인간은 보지 않고서도 미리 생각하고 어떻게 할 것인지 구상한다. 그러나 AI는 보이는 물체로 인해 데이터와 자료로 모든 것을 판단한다.

“ AI 시스템은 데이터에 기반하여 패턴을 파악하고 예측을 수행할 수 있지만, 창의성이나 직관과 같은 인간의 능력은 재현하기 어렵다. AI 는 전적으로 학습을 통해 데이터를 축적하고 그 데이터를 바탕으로 결론을 내기 때문이다. (펌) “

올해 우리나라 프로야구가 역대 최고의 관중 동원에서 앞도적으로 앞서가고 있지만 그 대표적인 것 중에 하나가 바로 ABS 도입이다. 그리고 젊은 2 - 30대의 여성팬들이 야구를 좋아한 이유다.

늘 강조하는 이야기지만 아무리 똑똑하고 인간보다 앞서가고 있다고 하지만 결국 AI를 컨트롤하고 지배하는 것은 인간이라는 것이다. 컴퓨터가 아무리 똑똑하고 세계를 지배한다고 하지만 결국 AI 또한 인간 아래 있다.